让我们先来回顾一下信息流广告。现如今，网民的上网行为由pc逐渐转向了移动。广告内容逐渐由硬广走向了原生，内容化性质的广告，逐渐成为了主流趋势。通过定向方式的选择，覆盖目标客户，涵盖pc和移动，实现跨屏覆盖。信息流广告的市场，也在不断的扩张，云南网络信息数据监测，而且势头迅猛。据美国社交媒体报道：从2014年Facebook开始，预计在2019年，原生广告收入将达到184亿。百度在2014年，进入原生广告市场，凭借自身的特征以及庞大的受众群体，迅速占领市场，云南网络信息数据监测。可视化埋点只能看到圈定后的数据，云南网络信息数据监测，那么全埋点则是在圈定时，历史数据也能去追溯。云南网络信息数据监测
广告展现流程：广告能否顺利展现出来，主要影响因素是 ecpm值！ 那么对于一个普通用户来说，他是如何刷到广告的？系统是如何给他推荐合适的广告？这里我们就要讲述一个完整的广告展现流程。 举个例子：一位头条普通女性用户，年龄20-30岁，常住地是深圳，平时喜欢阅读关于美食、旅游、购物类的文章。 那么头条系统就会给这个用户打上对应的标签：女性、20-30岁、深圳、美食、旅游、购物等等。 当她在使用头条app的时候，向下滑动刷新内容，广告系统就会做出如下反馈： ①用户刷新内容反馈到广告仓库；②广告仓库根据用户身上的标签（平时浏览习惯）匹配对应的行业广告；③对匹配出的某一具体行业广告通过ECPM值对广告进行排序（粗排）；④通过过滤、频控、流控，对ECPM值再次排序（精排），选出胜出的具体一个广告；⑤将胜出的广告和文章内容进行混排，呈现到用户手机端上。#这就是头条广告展现出来的一个完整流程。 以上就是头条信息流广告的基本介绍。包含了广告样式、广告位、扣费方式、竞价逻辑。至于如何做广告优化，让广告找到目标客户，或者是广告屏蔽机制。 若有兴趣的话，可以去主页找找相关优化文章，应该来说已经很全了。 昆明今日头条数据运用服务端埋点，通常用于业务数据的采集，例如：付费成功、用户注册等，这个场景会选择用服务埋点进行采集。
今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，它可以为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与资讯的新型服务的较好平台。据统计，到目前为止已拥有超过7亿的用户群体了，每天小伙伴们都可以在头条上找到自己想要的信息，启发思考、开怀一笑的信息，并活跃地参与互动，实现足不出户就可以得知天下事的情怀。而今日头条投放广告有3种形式，如开屏广告、信息流广告、详情页广告等，但今日头条信息流广告展现的是原生广告形式，广告即是内容，契合资讯深度阅读体验的广告形式，支持CPM、CPT、GD、CPC等多种售卖方式。同时今日头条信息流广告优势1、告别单一文字链，广告主的广告既可以图文并茂，也可以推广动态视频，使推广形式更多元，传递信息更丰富，广告创意更无限。2、能够根据用户的历史浏览记录，敏锐地捕捉用户的兴趣、爱好，給用户有针对性的推送相关资讯，不仅能够降低对用户的信息干扰，还可以提高广告主的投放转化率。3、信息流广告支持多种展现形式，如信息流大图、信息流小图、信息流专题广告、视频信息流、APP下载信息流等，只要是广告主想要的，信息流广告投放都可以一一满足到位。
随着公司业务的不断增长，平台业务的不断增加，场景复杂度也对应的有所增加。这对平台产品的用户体验，商业场景的深化运营，及过程中对平台用户的使用便捷性，都带来了不小的影响和挑战。为更准确的触达用户痛点，定位转化低点，提升业务赋能，基于数据分析的优化策略势在必行。数据埋点分析系统都做了些什么？采集了哪些数据？这些数据我们将如何运用和分析？又将如何展示呢？首先我们看下系统结构。整个系统由以下4个部分组成，期望能提供一套完整的用户行为分析的解决方案：埋点采集JSSDK：收集用户行为数据，并进行上报；数据处理服务：接收上报数据并存储；筛取所需数据，进行数据处理并透出；数据可视化平台：汇总展示详细数据，支持自定义，打通业务；Chrome插件工具：在页面上直观展示坑位数据，提供场景更友好的数据可视化服务；其基本协作流程是，用户进入平台任意一个已埋点的Web页面，进行的一系列（进入、点击、滚屏等）操作，都会由JSSDK进行分类并将数据上报至服务端进行存储，再由站点/插件发起查询，服务端将处理后的数据返回，再通过数据可视化平台进行透出展示。数据采集一般分为以下三种：无埋点（全埋点）：零埋点成本，抓取用户行为全量数据。数据采集应用于“BI商业智能系统”。
广告扣费方式 ：平时我们说广告优化更多的是指竞价广告，所以我们只讲头条竞价广告扣费方式。 cpm：按展示扣费，只要你的广告被刷出来，不论客户是否会点击都会扣费；cpc：按点击扣费，你的广告展现出来不扣费，只有客户点击了才会扣费；cpa：按转化扣费，你的广告展示出来、被人点击都不扣费，只有当用户产生转化了才会扣费，比如填写了手机号，成为了一个转化，系统才会扣费；ocpm：按展示扣费，ocpm相对cpm的不同是，ocpm可以自动优化人群，以达到广告越跑越准确的效果；除了这四种常见，还有被头条取消，目前只存在穿山甲广告位的Ocpc：按点击扣费，ocpc相对cpc不同的是，ocpc可以自动优化人群，从而探索到更多较好用户。预测标签无法从原始数据提取标签，标签的生成准确度就太依赖我们大数据分析和人工智能技术的应用。昆明今日头条数据运用
数据采集应用于“千瓦通信-舆情雷达监测与测控系统”等。云南网络信息数据监测
做好用户画像需要一定的门槛，一方面是数据的体量和丰富程度，另一方面是技术和算法能力。首先我们来研究一下数据是如何生产，变成画像的？我们可以把用户画像的生产比喻成一个流水线，就如同将矿石加工成成品的过程。首先是获得原始行为数据，比如用户浏览网页、使用APP、线下行为，这些数据都是矿石。其次是基于这些数据做特征抽取，相当于清洗、加工的工作，找出用户的行为特征；然后通过机器学习环节，把这些特征转变为标签，这个过程会和外部知识库有一些交互。比如，机器给用户打汽车相关的标签，一定要首先知道汽车体系有什么样的分类，有什么车型，有这样的知识系统我们才能把人群做很好的标识归类。之后，质量检测。这一步也很重要，一个标签的质量决定了后期的应用效果，如果前期对人群的分析偏了，后期结果就很难做对。云南网络信息数据监测
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